Dados/Análise de dados

Mineração de dados da web social

O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.

Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.

• Obtenha um resumo prático do panorama da web social.

• Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.

• Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.

• Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.

• Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.

• Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.

Download dos exemplos apresentados no livro: https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web