Fundamentos de Engenharia de Dados

Projete e Construa Sistemas de Dados Robustos

Fundamentos de Engenharia de Dados
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Fundamentos de Engenharia de Dados

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Autores:

ISBN impresso: 8575228765
ISBN ebook: 978-85-7522- 877-7
Ano: 2023
Páginas: 528
Preço@if ($somenteEbook === 'A') impresso@endif: R$ 165,00 O ebook deste livro está disponível na Amazon.

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Descrição do livro

A engenharia de dados cresceu rapidamente na última década, deixando muitos engenheiros de software, cientistas e analistas de dados em busca de uma visão abrangente dessa prática. Com este livro prático, você aprenderá a projetar e construir sistemas para atender às necessidades de sua organização e clientes, avaliando as melhores tecnologias disponíveis por meio da estrutura do ciclo de vida da engenharia de dados.

Os autores Joe Reis e Matt Housley guiam você pelo ciclo de vida da engenharia de dados e mostram como integrar uma variedade de tecnologias em nuvem para atender às necessidades dos consumidores de dados downstream. Você compreenderá como aplicar os conceitos de geração, ingestão, orquestração, transformação, armazenamento e governança de dados que são essenciais em qualquer ambiente de dados, independentemente da tecnologia utilizada.

Este livro o ajudará a:

• Obter uma visão geral de todo o cenário de engenharia de dados.

• Avaliar problemas de engenharia de dados utilizando um conjunto abrangente de melhores práticas.

• Não se deixar guiar pelo hype do momento ao escolher as tecnologias, arquitetura e processos de dados adequados.

• Utilizar o ciclo de vida da engenharia de dados para projetar e criar uma arquitetura robusta.

• Integrar governança de dados e segurança em todo o ciclo de vida da engenharia de dados.

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Opinião dos leitores

Ailton T

O livro “Fundamentos de Engenharia de Dados” apresenta uma visão bastante completa sobre os principais conceitos envolvidos na construção e manutenção de plataformas de dados modernas. O conteúdo aborda temas importantes como ingestão, armazenamento, processamento, qualidade, governança e disponibilização de dados para diferentes tipos de consumo. Achei interessante como o livro consegue conectar fundamentos técnicos com desafios reais enfrentados por equipes que trabalham com pipelines, integrações e arquiteturas de dados em larga escala. A abordagem ajuda a entender que engenharia de dados vai muito além de apenas mover informações entre sistemas. A leitura é organizada e bastante relevante para profissionais que atuam ou pretendem atuar com Data Lakes, Data Warehouses, analytics e ecossistemas orientados a dados. No geral, considero um livro muito útil para quem deseja fortalecer a base conceitual em engenharia de dados e compreender melhor as boas práticas envolvidas na construção de ambientes de dados mais confiáveis e escaláveis.

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