Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Descrição do livro
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas.
Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego!
O que o livro contém:
algoritmos de busca;
técnicas comuns para grafos;
redes neurais;
algoritmos genéticos;
busca competitiva;
uso de dicas de tipo em todos os códigos.
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Recursos
Opinião dos leitores
Victor A P O
O livro é muito bom, e o autor mostra domínio de quase todos os problemas abordados. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python é uma forma de viajar a passeio para a cidade natal, revisitando os pontos turísticos que marcaram a infância (ok, tentei criar uma metáfora aqui, pra o tempo da graduação ;). Na minha opinião, o livro é pra quem tem um nível intermediário em Python, e conhecimentos avançados de programação. Em suma, é um livro de nível avançado. Acredito que o único ponto negativo tenha sido o fato de o autor usar anotações de tipo. Apesar dos esforços do autor em empregar o recurso pra ajudar, às vezes, acaba atrapalhando. Fato é que ele mesmo comenta isso na introdução. Por fim, expresso minha opinião: recomendo.
Israel G de O
O livro é excelente! Guia o leitor numa prática com uma quantidade boa de teoria. Atualizado e cheio de dicas úteis sobre Python. Recomendo fortemente para quem quer se aprimorar em Python, mesmo que já conheça os temas. Segundo meus colegas da área da ciência da computação, o livro vale muito a pena sim. Eu sou físico e cientista de dados, para mim está sendo muito produtivo e prazeroso estudar pelo livro.
Jorge L C
Estou gostando muito do livro. Além do aspecto matemático, comentando o tema abordado, implementa as propostas em Python. Recomendo.
Ronald B F
Uma excelente referência para ter na sua biblioteca, pois o livro traz muitos dos problemas clássicos da computação e seus códigos em Python. Didático, serve de consulta para os mais experientes e de estudo para os iniciantes.






